NEC Bio 是 NEC 的生物技术分支，将生成式 AI 付诸实践，并推出了 T 细胞受体的成功修饰，这是 TCR 疗法领域潜
NEC Bio 利用专有的生成人工智能技术，成功修改了 T 细胞受体 (TCR) 以提高其功效。这一成就标志着药物开发和个性化医疗向前迈出了重要一步，因为能够结合特定靶序列的 TCR 序列的预测和工程仍然是该领域的主要挑战。该技术将于 2024 年 11 月 6 日至 10 日在德克萨斯州休斯顿举行的癌症免疫治疗协会 (SITC) 第 39 届年会上作为海报进行展示。
推进个性化癌症治疗
NEC Bio 的使命是利用先进的尖端人工智能技术为全球患者开发突破性的疗法。基于 TCR 的疗法利用 TCR 的高结合亲和力与特定的癌细胞结合，并使用各种策略破坏它们。 TCR 疗法开发的一个主要障碍是难以识别与给定靶序列特异性结合的 TCR 序列。传统上，这涉及劳动密集型的实验室筛选过程，试图从人类供体细胞中分离出必要的 TCR。
NEC 公司执行副总裁兼首席技术官 Motoo Nishihara 表示：“我们非常自豪地宣布，我们使用我们专有的生成人工智能进行 T 细胞受体工程研究，并在癌症免疫治疗协会年会上进行了展示。这一举措强调了我们对推进免疫治疗的奉献精神，并强调了我们技术的变革潜力。我们正在我们对未来以及我们的创新将对癌症治疗领域产生的重大影响感到兴奋，这项技术使我们的产品组合更加强大，并服务于我们为全球患者带来人工智能主导的创新药物的使命。”
关于技术
NEC Bio 开发的 AI 模型利用生成式 AI 和特定领域的大语言模型 (LLM) 来创建高效的新型 TCR。给定目标肽，AI 模型可以根据有关理化 TCR 相互作用的机器学习知识生成用于靶向治疗的高亲和力 TCR 序列。该人工智能以公共数据集为基准，取得了比基准方法更好的性能。在与爱知癌症中心合作进行的基于细胞的检测中，人工智能设计的 TCR 被证明具有增强的 TCR 活性。
在此成功的基础上，NEC Bio 将扩大其生成式 AI 技术的应用，为各种癌驱动目标、特定目标的抗体、免疫蛋白、DNA 构建体、mRNA 构建体等设计 TCR。这种广泛的应用范围凸显了 NEC Bio 致力于突破药物设计和开发的可能性界限。
海丰海报详情
NEC Bio 将于 2024 年 11 月 6 日至 10 日在德克萨斯州休斯顿癌症免疫治疗协会 (SITC) 上以海报形式展示这项技术。海报详细信息如下：
海报标题：针对癌症抗原的增强型 TCR 设计使用人工智能系统
作者：Martin Renqiang Min、Tianxiao Li、Kazuhide Onoguchi、Daiki Mori、Jonathan Warrell、Pierre Machart、Anja Moesch、 Andrea Meiser、Ivy Grace Pait、Ayako Okamura、Daisuke Muraoka、Hirokazu Matsushita、Kaidre Bendjama
NEC Bio 是 NEC 的生物技术分支，将生成式 AI 付诸实践，并推出了 T 细胞受体的成功修饰，这是 TCR 疗法领域潜
NEC Bio 利用专有的生成人工智能技术，成功修改了 T 细胞受体 (TCR) 以提高其功效。这一成就标志着药物开发和个性化医疗向前迈出了重要一步，因为能够结合特定靶序列的 TCR 序列的预测和工程仍然是该领域的主要挑战。该技术将于 2024 年 11 月 6 日至 10 日在德克萨斯州休斯顿举行的癌症免疫治疗协会 (SITC) 第 39 届年会上作为海报进行展示。
推进个性化癌症治疗
NEC Bio 的使命是利用先进的尖端人工智能技术为全球患者开发突破性的疗法。基于 TCR 的疗法利用 TCR 的高结合亲和力与特定的癌细胞结合，并使用各种策略破坏它们。 TCR 疗法开发的一个主要障碍是难以识别与给定靶序列特异性结合的 TCR 序列。传统上，这涉及劳动密集型的实验室筛选过程，试图从人类供体细胞中分离出必要的 TCR。
NEC 公司执行副总裁兼首席技术官 Motoo Nishihara 表示：“我们非常自豪地宣布，我们使用我们专有的生成人工智能进行 T 细胞受体工程研究，并在癌症免疫治疗协会年会上进行了展示。这一举措强调了我们对推进免疫治疗的奉献精神，并强调了我们技术的变革潜力。我们正在我们对未来以及我们的创新将对癌症治疗领域产生的重大影响感到兴奋，这项技术使我们的产品组合更加强大，并服务于我们为全球患者带来人工智能主导的创新药物的使命。”
关于技术
NEC Bio 开发的 AI 模型利用生成式 AI 和特定领域的大语言模型 (LLM) 来创建高效的新型 TCR。给定目标肽，AI 模型可以根据有关理化 TCR 相互作用的机器学习知识生成用于靶向治疗的高亲和力 TCR 序列。该人工智能以公共数据集为基准，取得了比基准方法更好的性能。在与爱知癌症中心合作进行的基于细胞的检测中，人工智能设计的 TCR 被证明具有增强的 TCR 活性。
在此成功的基础上，NEC Bio 将扩大其生成式 AI 技术的应用，为各种癌驱动目标、特定目标的抗体、免疫蛋白、DNA 构建体、mRNA 构建体等设计 TCR。这种广泛的应用范围凸显了 NEC Bio 致力于突破药物设计和开发的可能性界限。
海丰海报详情
NEC Bio 将于 2024 年 11 月 6 日至 10 日在德克萨斯州休斯顿癌症免疫治疗协会 (SITC) 上以海报形式展示这项技术。海报详细信息如下：
海报标题：针对癌症抗原的增强型 TCR 设计使用人工智能系统
作者：Martin Renqiang Min、Tianxiao Li、Kazuhide Onoguchi、Daiki Mori、Jonathan Warrell、Pierre Machart、Anja Moesch、 Andrea Meiser、Ivy Grace Pait、Ayako Okamura、Daisuke Muraoka、Hirokazu Matsushita、Kaidre Bendjama
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