NEC 和 MARUKI SANGYO 使用材料信息学展示高效的再生塑料生产

2024-11-06

NEC Corporation(NEC;TSE:6701)和 MARUKI SANGYO Co., Ltd. 今年 9 月进行了一项示范实验,以提高再生塑料的制造效率。该实验利用人工智能的材料信息学技术来提高材料开发的效率。结果,两家公司确认,再生塑料生产中塑料废物的复合和着色所需的时间可以减少一半,并且不需要专门工人的专业知识。

这项研究可能会为塑料回收行业开发解决方案,提高再生塑料的功能并扩大其分布,从而有助于实现循环经济。

丸木产业总工厂的再生塑料生产现场

背景

世界各地正在做出各种努力来减少塑料垃圾,塑料垃圾造成环境污染和自然破坏。尽管世界各地都在提倡塑料的回收和妥善处理,但大多数塑料废物仍然通过焚烧或填埋的方式进行处理。在这种情况下,必须加快努力将塑料重新利用作为新产品的资源,以帮助支持可持续发展的社会。

塑料回收过程从塑料废物的收集和分类开始。接下来是破碎、复合、着色和造粒过程,然后将塑料加工成颗粒产品进行运输。在配混过程中,尤其需要熟练工人的知识和经验,以确定每天收到的少量、各种类型的塑料废物的最佳配混料,并确保颗粒符合客户所要求的性能和数量。客户,例如强度、热塑性和颜色。

关于开发系统及演示实验

基于丸木产业自成立以来积累的配混数据,NEC 结合其在材料开发方面的专业知识,如生物塑料及其材料信息学技术,开发了一个系统,可呈现塑料废物的配混和颜色混合计划。通过输入所需的特性和颜色,该系统可以根据每日波动的塑料废物库存提出最合适的建议。

在演示测试中,证实系统给出的配混混色方案足够准确,足以满足实际使用的需要。还证实,与具有丰富知识和经验的熟练工人相比,该系统可以将研究和确定塑料废物的成分以及研究、测试和确定颜料组合所需的时间减少约 33%,减少约 50%。 % 与缺乏经验的工人相比。这将有助于解决塑料回收场技术工人的知识转移、劳动力短缺和库存管理等问题。

未来展望

基于这些结果,两家公司已开始讨论开发高效生产再生塑料的解决方案。两家公司的目标是到2025年为参与塑料回收的公司提供基于咨询的解决方案,促进塑料废物的高效和循环利用。此外,通过公开部分再生塑料生产信息,人工智能将为再生塑料材料创造高附加值,有助于扩大其使用范围。

通过引领这些努力并推动超越行业界限的共创活动,两家公司将加速循环经济这一有效循环资源的社会经济体系,并致力于解决社会问题。




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